Listas, listas e mais listas! Toda equipe jurídica precisa manter listas de informações essenciais em seus assuntos - listas de clientes, assuntos, partes, especialistas, propriedades, ativos, funcionários, credores, patentes e muito mais. As informações críticas contidas nessas listas são usadas com frequência para criar documentos e são consultadas com frequência ao longo do tempo à medida que o assunto avança.
Graças às melhorias na tecnologia de automação, os escritórios de advocacia e as equipes jurídicas estão recorrendo cada vez mais ao software de automação de documentos para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência, a precisão e a agilidade em suas operações jurídicas diárias. No entanto, a menos que os dados capturados no processo de automação estejam vinculados à lista apropriada e sejam reutilizáveis, o software pode não estar atingindo o objetivo.
Continue lendo para saber mais sobre o poder transformador das ferramentas de automação de documentos jurídicos combinadas com o uso de tabelas de dados (também conhecidas como banco de dados relacional) para armazenar itens para reutilização e seu profundo impacto no cenário jurídico moderno.
Os escritórios de advocacia e as equipes jurídicas geram diariamente uma grande quantidade de documentos jurídicos, como contratos, acordos e peças processuais. Como os documentos de precedentes são reutilizados com frequência, eles podem ser difíceis de localizar e criar, além de serem propensos a erros ou inconsistências, exigindo um esforço significativo para mantê-los atualizados. Além disso, os advogados podem se sentir frustrados com as peculiaridades de formatação do site Word.
Tradicionalmente, as equipes jurídicas encontravam documentos de precedentes ou consultavam modelos e inseriam manualmente novos dados usando várias rotinas de localização e substituição. No mundo acelerado da prática jurídica, esse método consumia muito tempo e estava sujeito a erros, o que poderia levar a erros de digitação embaraçosos ou à exposição de informações confidenciais. Depois veio a automação de documentos.
A tecnologia de automação de documentos permitiu que as empresas adicionassem rapidamente variáveis aos seus modelos de documentos previamente formatados, mas as limitações exigem que os usuários editem manualmente um erro de digitação ou erro, ou iniciem o processo desde o início.
A inserção manual de dados nos documentos dá margem a erros humanos. Erros de digitação, formatação incorreta ou informações ausentes podem ocorrer quando os dados são copiados e colados manualmente em cada documento. Com dados reutilizáveis, as chances de erro humano são minimizadas, pois os dados são inseridos ou atualizados em um local <span class="notranslate" origval='centralized" type="g'>centralized" type="g</span> e preenchidos automaticamente nos documentos.
Embora a automação seja um passo na direção certa, para realmente simplificar e tornar o trabalho à prova de erros, as equipes jurídicas precisam ser capazes de reutilizar os dados dessas muitas listas.
A automação que inclui o uso de tabelas de dados (ou seja, um banco de dados relacional) é um divisor de águas para os profissionais do setor jurídico que lidam regularmente com documentos repetitivos, porém complexos. Um banco de dados relacional oferece aos advogados e suas equipes um local para armazenar os dados vinculados às suas automações, o que significa maior flexibilidade e mais tempo para se concentrar no trabalho de maior valor. Além disso, ele abre novas possibilidades para simplificar os processos e melhorar o gerenciamento de documentos.
Ter um banco de dados relacional conectado a uma ferramenta de automação de documentos pode oferecer várias vantagens, como gerenciamento de dados estruturados, consistência e integração de dados. Aqui estão informações adicionais sobre esses benefícios:
Se o senhor precisar acessar os dados do SQL em seu Salesforce, sistema de gerenciamento de prática/matéria, sistema de gerenciamento de conflitos ou sistema financeiro, temos uma API para isso!
Os bancos de dados relacionais também são projetados para lidar com grandes volumes de dados e suportar o acesso simultâneo de vários usuários. Ao aproveitar a escalabilidade de um banco de dados relacional, os profissionais do setor jurídico podem lidar com as crescentes demandas de automação de documentos à medida que o site <span class="notranslate" origval='organization" type="g'>organization" type="g</span> cresce. Como o banco de dados pode gerenciar, exibir e recuperar dados com eficiência, ele garante que a ferramenta de automação tenha um bom desempenho mesmo com volumes substanciais de dados.
Essas vantagens contribuem para aumentar a eficiência, a precisão e a produtividade em vários processos de geração de documentos jurídicos.
Alguns dos usos mais comuns das tabelas de dados são:
O PatternBuilder da NetDocuments é uma poderosa solução de automação de documentos jurídicos incorporada diretamente em nossa plataforma de gerenciamento de conteúdo NetDocuments baseada em nuvem. Usando uma interface de usuário intuitiva e uma abordagem flexível "sem código", o PatternBuilder permite que os profissionais da área jurídica criem e mantenham automações e modelos de documentos no formato Word ou PDF com facilidade, sem a necessidade de um amplo conhecimento de codificação.
Um dos recursos mais importantes do PatternBuilder é a inclusão de tabelas de dados, um banco de dados relacional baseado na nuvem que interage com os aplicativos PatternBuilder e herda as políticas superiores de segurança e governança do NetDocuments. As tabelas de dados permitem que advogados e equipes jurídicas armazenem, modifiquem e reutilizem dados de formulários de admissão ou bancos de dados integrados, oferecendo maior flexibilidade e eficiência na criação automatizada de documentos.
Ao incorporar a tecnologia de automação de documentos em um sistema de gerenciamento de documentos, o senhor obtém uma série de vantagens:
A entrada de dados é simplificada com aplicativos modernos/formulários da Web e dados que podem ser facilmente editados, atualizados, mantidos e reutilizados.
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