AI Responsibly with ndMAX
Legal professionals are increasingly concerned about how managing administrative tasks is impacting their ability to apply their expertise to more interesting, higher-value work. And according to a Bloomberg Law report, 61% of law firms and 70% of in-house legal teams say improved efficiency is the primary driver of their technology implementations.
As organizações que pensam no futuro estão identificando processos repetitivos e manuais e aplicando automação para melhorar seus fluxos de trabalho para que possam dedicar mais tempo ao trabalho principal e agregar valor estratégico.
Existem quatro tipos de equipes de automação que podem ser implementadas para obter maior eficiência: automação de processos de negócios, automação de processos inteligentes, automação de processos robóticos e hiperautomação.
This type of automation focuses on systems and processes, applying technology to simplify and automate workflows. For example, a law firm or legal team might apply business process automation to digitize documents and work with them more efficiently in a document management platform. Another type of automation would include legal document automation, which leverages data captured throughout the client relationship that can be used auto-populate templates and create custom legal documents.
O processo inteligente leva a automação de processos de negócios para o próximo nível, otimizando fluxos de trabalho automatizados. Ele automatiza ainda mais partes do processo, reduzindo ainda mais o número de interações manuais. Para conseguir isso, a automação inteligente de processos introduz o processamento de linguagem natural e tecnologias semelhantes para processar dados de várias fontes. Por exemplo, uma plataforma de software pode usar automação de processo inteligente para verificar contratos e identificar como várias cláusulas correspondem (ou não) ao idioma esperado.
Esse tipo de automação se distingue por seus poderosos recursos para lidar com grandes volumes. Usando a automação de processos robóticos, uma empresa pode configurar um software para capturar e interpretar aplicativos para manipular dados, desencadear respostas e comunicar-se com outros sistemas digitais. Por exemplo, uma empresa pode usar a automação de processos robóticos para executar pesquisas de marcas registradas globalmente; monitorar questões regulatórias e receber alertas quando um problema requer atenção; ou conduzir a devida diligência em fornecedores e parceiros.
A hiperautomação é mais bem pensada como uma técnica que envolve vários tipos de automação e usa várias tecnologias para acelerar a automação em toda a organization. Ele normalmente depende de aprendizado de máquina e outras tecnologias avançadas para identificar e implementar oportunidades para melhorar a eficiência. Mas a hiperautomação não pretende substituir a entrada humana. O objetivo é otimizar totalmente os processos e reduzir os riscos, ao mesmo tempo em que permite que os humanos injetem facilmente seus conhecimentos para um melhor desempenho.
Por exemplo, uma equipe jurídica pode usar a hiperautomação para verificar e-mails e anexos, baixar dados, extrair partes relevantes dos dados, inserir esses dados em locais apropriados em um sistema de gerenciamento de documentos e acionar um alerta para alguém dentro da organization com informações importantes que precisa ser posta em prática com base em conhecimentos específicos.
Gartner, Deloitte, and other technology think tanks have all named hyperautomation on their lists of trending technologies, and for good reason. Investment in hyperautomation has significant payoff because it dramatically reduces errors and improves quality while freeing team members with valuable expertise to focus on more consequential work. Gartner specifically says, “Increased focuses on growth, digitalization and operational excellence have highlighted a need for better, more widespread automation. Hyperautomation is a business-driven approach to identify, vet and automate as many business and IT processes as possible.” At scale, automation has the power to transform workflows and vastly improve the way work is accomplished.
"Hyperautomation lends itself to continual improvement, which builds competitive advantage as the system becomes better at gathering, analyzing, placing, and predicting results. Well-functioning systems have the capacity to streamline workflows initially thought to be too complex for automation — and, at scale, to revolutionize how decision makers use and apply their organization’s data."
— Mike Lucas, Chief Information Officer at Wilson Sonsini
Most organizations have pieced together systems and processes over time, resulting in a mishmash of inefficiency and numerous potential failure points. If this is the case for your organization, consider looking for opportunities for automation and creating standard approaches that encourage consistency. Include systems, processes, applications, workflows, and the people doing the work in your evaluation. For quick wins, look at implementing low/no code tools to improve Automação de Documentos and approval processes for greater efficiency and higher quality.
"A significant challenge in achieving hyperautomation is connecting systems together so you have all the data points needed, so consider solutions that already work with the tools your people use. As your technologies combine, they become greater than the sum of their parts to bring new capabilities and increased value."
— Mike Ferrara, Senior Manager at Deloitte Legal Business Services
A chave aqui é encontrar um equilíbrio com as melhores plataformas da categoria que se integram perfeitamente umas às outras. Procure tecnologias que forneçam uma interface fácil de usar com os recursos necessários para realizar as automações desejadas. Embora encontrar tudo o que você precisa em uma plataforma seja ideal, para aplicativos mais complexos, talvez seja necessário considerar várias soluções integradas. Por exemplo, alavancar ferramentas como o Power Automate da Microsoft para estender a funcionalidade das APIs de sua plataforma individual pode gerar soluções poderosas para problemas do dia-a-dia. As plataformas que compartilham abertamente suas APIs devem saltar para o topo da lista.
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