Como escritórios de advocacia e equipes jurídicas estão usando inteligência artificial e aprendizado de máquina hoje

Enquanto muitos tecnólogos imaginam um mundo onde a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) lidam com a maior parte do trabalho para nós, ainda não estamos no ponto em que podemos sentar em uma praia enquanto o software lida com nossos negócios. Mas a IA e o ML estão evoluindo rapidamente, aumentando a participação humana. Escritórios de advocacia, equipes jurídicas corporativas e o setor público estão vendo a IA e o ML liberarem seus funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior valor, incluindo aconselhar clientes e resolver desafios de negócios complexos.

Observa Mike Haven, chefe de operações jurídicas da Intel e presidente da CLOC:

“O mercado encontrou uma maneira de melhorar a eficiência nesses ambientes por meio de soluções de automação que permitem aos usuários ligar os pontos e retirar das placas dos profissionais do direito tarefas penosas, manuais, rotineiras que são realizadas de forma mais rápida e eficaz por uma máquina. … E os processos melhorados podem ser medidos - em termos de tempo de ciclo, tempo de recurso e custo, por exemplo - e comparados com os processos manuais de ontem para demonstrar ganhos e economias de eficiência dramática."

A IA agora está sendo usada para identificar documentos privilegiados em grandes volumes de documentos e fornecer análises para informar estratégias de litígio. As organizações também estão implementando IA e ML para automatizar e acelerar os fluxos de trabalho que estão no centro de seus processos de negócios – gerenciamento de projetos, comunicação, gerenciamento de conhecimento e colaboração.

Por que GCs, equipes de TI e operações jurídicas devem considerar IA e ML

Embora tenha levado vários anos para a inteligência artificial e o aprendizado de máquina amadurecerem, a tecnologia está a caminho de se estabelecer como o núcleo da análise preditiva e da automação de processos.

Thompson Reuters makes this bold prediction: “Within the next few years, we will find ourselves on the cusp of a revolution in the practice of law led by the adoption of artificial intelligence — in particular, by in-house lawyers. Much like email changed the way we do business every day, AI will become ubiquitous — an indispensable assistant to practically every lawyer. Those that do not adopt and embrace the change will get left behind. Those that do will ultimately find themselves freed up to do the two things there always seems to be too little time for: thinking and advising.”

Related Content: Lawyer's Guide to Document Automation

4 Casos de uso jurídico para IA e ML em ação hoje

Não há necessidade de esperar pela revolução de IA e ML que a Thompson Reuters descreve. Vamos explorar quatro maneiras impactantes pelas quais escritórios de advocacia, equipes jurídicas internas e o setor público estão usando IA e ML hoje.

1. Contract Review and Management: Every legal team spends significant time reviewing contracts to spot risks, identify clauses that need new language to eliminate those risks, and determine which terms could be negotiated for more positive outcomes. AI and ML can take over much of the analysis, flagging points of concern for teams to focus on.
2. Legal Research: Legal research requires reviewing massive numbers of documents. AI and ML can automate the review process, using natural language processing to identify which information is relevant to a case. AI and ML can then search for additional documents that share similar characteristics and have a high likelihood of also being relevant, sending these documents to team members for examination.
3. Due Diligence: The due diligence process is time-consuming when conducted manually and is an ideal use case for AI and ML. The technology can find a variety of types of information on potential suppliers, partners, or other parties. AI and ML can also analyze data on past decisions with positive or negative outcomes and identify which factors are likely to have an impact either way.
4. Forecasting Legal Outcomes: One of the most interesting applications of AI and ML is predictive analytics. Predictive analytics can be used to evaluate the outcomes of past legal proceedings and make predictions based on this data. It can also provide answers to “if-then” questions to help with decision-making.

Preparando-se para um futuro orientado por IA e ML

"O componente secreto para IA e ML bem-sucedidos é que as pessoas precisam intervir para melhorar os resultados e os resultados da máquina. É aqui que o impulso para a educação STEM vai pagar dividendos: você precisa de pessoas inteligentes para criar as máquinas e descobrir o que fazer com eles."

— Thom Wisinski, diretor de conhecimento da Haynes and Boone, LLP

À medida que escritórios de advocacia, equipes jurídicas corporativas e o setor público constroem suas pilhas de tecnologia, é crucial manter o futuro em mente. O ideal é que as organizações migrem para soluções nativas da nuvem que as configurem para uma implementação mais fácil de tecnologias orientadas a dados. Além disso, essas equipes devem buscar soluções de software que se integrem facilmente às ferramentas necessárias para implementar e experimentar as eficiências obtidas por IA e ML.

Want to see more trends? Download 10 Legal Tech Trends for 2022 and Beyond for Law Firms and Corporate Legal Departments.