Um homem de terno fica de pé e segura um tablet com um cérebro digital pairando acima.

Como escritórios de advocacia e equipes jurídicas estão usando inteligência artificial e aprendizado de máquina hoje

Por:
A Equipe NetDocuments
Postado em:
Junho 7, 2022

Enquanto muitos tecnólogos imaginam um mundo onde a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) lidam com a maior parte do trabalho para nós, ainda não estamos no ponto em que podemos sentar em uma praia enquanto o software lida com nossos negócios. Mas a IA e o ML estão evoluindo rapidamente, aumentando a participação humana. Escritórios de advocacia, equipes jurídicas corporativas e o setor público estão vendo a IA e o ML liberarem seus funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior valor, incluindo aconselhar clientes e resolver desafios de negócios complexos.

Observa Mike Haven, chefe de operações jurídicas da Intel e presidente da CLOC:

“O mercado encontrou uma maneira de melhorar a eficiência nesses ambientes por meio de soluções de automação que permitem aos usuários ligar os pontos e retirar das placas dos profissionais do direito tarefas penosas, manuais, rotineiras que são realizadas de forma mais rápida e eficaz por uma máquina. … E os processos melhorados podem ser medidos - em termos de tempo de ciclo, tempo de recurso e custo, por exemplo - e comparados com os processos manuais de ontem para demonstrar ganhos e economias de eficiência dramática."

A IA agora está sendo usada para identificar documentos privilegiados em grandes volumes de documentos e fornecer análises para informar estratégias de litígio. As organizações também estão implementando IA e ML para automatizar e acelerar os fluxos de trabalho que estão no centro de seus processos de negócios – gerenciamento de projetos, comunicação, gerenciamento de conhecimento e colaboração.

Por que GCs, equipes de TI e operações jurídicas devem considerar IA e ML

Embora tenha levado vários anos para a inteligência artificial e o aprendizado de máquina amadurecerem, a tecnologia está a caminho de se estabelecer como o núcleo da análise preditiva e da automação de processos.

Thompson Reuters faz esta previsão ousada: “Nos próximos anos, nos encontraremos à beira de uma revolução na prática do direito liderada pela adoção de inteligência artificial – em particular, por advogados internos. Assim como o e-mail mudou a maneira como fazemos negócios todos os dias, a IA se tornará onipresente – um assistente indispensável para praticamente todos os advogados. Aqueles que não adotarem e abraçarem a mudança ficarão para trás. Aqueles que o fizerem acabarão por ficar livres para fazer as duas coisas para as quais sempre parece haver pouco tempo: pensar e aconselhar.”

4 Casos de uso jurídico para IA e ML em ação hoje

Não há necessidade de esperar pela revolução de IA e ML que a Thompson Reuters descreve. Vamos explorar quatro maneiras impactantes pelas quais escritórios de advocacia, equipes jurídicas internas e o setor público estão usando IA e ML hoje.

  1. Revisão e Gestão de Contratos: Toda equipe jurídica gasta um tempo significativo revisando contratos para identificar riscos, identificar cláusulas que precisam de uma nova linguagem para eliminar esses riscos e determinar quais termos podem ser negociados para obter resultados mais positivos. AI e ML podem assumir grande parte da análise, sinalizando pontos de preocupação para as equipes se concentrarem.
  2. Pesquisa legal: A pesquisa jurídica requer a revisão de um grande número de documentos. AI e ML podem automatizar o processo de revisão, usando processamento de linguagem natural para identificar quais informações são relevantes para um caso. AI e ML podem procurar documentos adicionais que compartilhem características semelhantes e tenham alta probabilidade de também serem relevantes, enviando esses documentos aos membros da equipe para análise.
  3. Due diligence: O processo de due diligence é demorado quando realizado manualmente e é um caso de uso ideal para IA e ML. A tecnologia pode encontrar uma variedade de tipos de informações sobre fornecedores, parceiros ou outras partes em potencial. AI e ML também podem analisar dados sobre decisões anteriores com resultados positivos ou negativos e identificar quais fatores provavelmente terão impacto de qualquer maneira.
  4. Previsão de resultados legais: Uma das aplicações mais interessantes de IA e ML é a análise preditiva. A análise preditiva pode ser usada para avaliar os resultados de processos judiciais anteriores e fazer previsões com base nesses dados. Ele também pode fornecer respostas para perguntas “se-então” para ajudar na tomada de decisões.

Preparando-se para um futuro orientado por IA e ML

"O componente secreto para IA e ML bem-sucedidos é que as pessoas precisam intervir para melhorar os resultados e os resultados da máquina. É aqui que o impulso para a educação STEM vai pagar dividendos: você precisa de pessoas inteligentes para criar as máquinas e descobrir o que fazer com eles."

— Thom Wisinski, diretor de conhecimento da Haynes and Boone, LLP

À medida que escritórios de advocacia, equipes jurídicas corporativas e o setor público constroem suas pilhas de tecnologia, é crucial manter o futuro em mente. O ideal é que as organizações migrem para soluções nativas da nuvem que as configurem para uma implementação mais fácil de tecnologias orientadas a dados. Além disso, essas equipes devem buscar soluções de software que se integrem facilmente às ferramentas necessárias para implementar e experimentar as eficiências obtidas por IA e ML.

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